Метод поиска изображений с использованием вейвлет-технологии

Полный текст:


Аннотация

В статье рассмотрен метод поиска заданных изображений в базах данных больших размеров. Предложена модифицированная версия данного метода, основанная на применении вейвлет базиса Добеши. Для определения степени близости двух изображений рассмотрена метрика, основанная на сравнении коэффициентов вейвлет преобразования. Предложен алгоритм определения коэффициентов на основе метода логистической регрессии. Проведено экспериментальное исследование представленного модифицированного метода. Продемонстрировано его преимущество по сравнению с использованными ранее методами с точки зрения точности реализации запроса и быстродействия. DOI: 10.7463/rdopt.0515.0813256

Об авторах

М. В. Филиппов
МГТУ им. Н.Э. Баумана
Россия


С. Э. Гайдук
МГТУ им. Н.Э. Баумана
Россия


Список литературы

1. Э.Столниц, Т.Дероуз, Д.Салезин. Вейвлеты в компьютерной графике. - Ижевск, НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2003, 272 с.

2. SmithJ.R., ChangS.F. ToolsandTechniquesforColorImageRetrieval. // SPIE (ColumbiaUniv., USA, 1996): Proceedings of the SPIE, vol. 2670, 1996. pp. 426-437.

3. Duda R., Hart P. Pattern Classification and Scene Analysis. John Wiley and Sons publishing, 1973. 512 p.

4. D. G. Lowe. Distinctive Image Features from Scale-Invariant keypoints. Режим доступа: https://www.cs.ubc.ca/~lowe/papers/ijcv04.pdf (дата обращения 02.06.2015).

5. Niblack W., Barber R., Equitz W., Flickner M., Glasman E., Petkovic D., Yanker P., Faloutsos C., Taubin G. The QBICproject: Querying images by content using color, texture, and shape volume. // SPIE (Bellingham, WA, 1993): Storage and Retrieval, 1993. pp. 173-187.

6. E.Stollnitz, E.J.,DeRose T.D., Salesin D.H. Wavelets for Computer Graphics. Theory and Applications. Morgan Kaufmann PublishersInc., 1996. 245p.

7. BeylkinО.,Coifman R., RokhlinУ. Fast wavelet transforms and numerical algorithms. // Communications on pure and Applied Mathematics, 1991, vol. 44. pp. 141-183.

8. Kankanhalli A., Zhang H.J., Low C.Y. Using texture for image retrieval. // International Conference оn Automation, Robotics and Computer Vision. (Nanyang Technological University, Singapore, 1994), IEEE publ., 1994. pp. 935-939.

9. Gibson A.S. Exposure and Understanding the Histogram. PeachpitPresspubl., 2011. 75 p.

10. С.E.Jacobs, A.Finkelstein, D.H.Salesin. Fast multiresolution image quering. Proceedings of SIGGRAPH, ACM, New York, 1995, pp. 277-286.

11. Najmi A.H. Wavelets: A Concise Guide. Johns Hopkins University Press publ., 2012. 304 p.

12. Fugal D.L. Conceptual Wavelets in Digital Signal Processing. Space & Signals Technical Publishing, 2010. 374 p.

13. Vetterli M., Kovacevic E., Goyal V.K. Fourier and Wavelet Signal Processing. Cambridge University Press, 2014. 294p.

14. Davis J., Goadrich M. The Relationship Between Precision-Recall and ROC Curves // Proc. Of 23 International Conference on Machine Learning, Pittsburgh, PA, 2006, pp.233-240.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Филиппов М.В., Гайдук С.Э. Метод поиска изображений с использованием вейвлет-технологии. Радиостроение. 2015;(5):87-100.

For citation: Filippov M.V., Gaiduk S.E. The Method of Image Retrieval Using Wavelet Technology. Radio Engineering. 2015;(5):87-100. (In Russ.)

Просмотров: 78

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2587-926X (Online)