Модифицированный проекционный многосеточный метод решения обратной задачи в радиолокационном канале с рассеянием


https://doi.org/10.24108/rdeng.0119.0000154

Полный текст:


Аннотация

Для формирования оценок непрерывно распределенных радиолокационных портретов целей в ряде случаев используются методы сверхрэлеевского разрешения. Однако вопрос степени оптимальности такого подхода остается открытым. В статье предложен квазиоптимальный метод, обеспечивающий приближающуюся к теоретическому пределу точность оценивания радиолокационных портретов целей.

Об авторе

Д. В. Панов
Военная академия войсковой противовоздушной обороны Вооруженных Сил Российской Федерации имени Маршала Советского Союза А. М. Василевского, Смоленск
Россия

Панов Дмитрий Вячеславович

кандидат технических наук, доцент



Список литературы

1. Лавров А. А. Авиационные обзорные радиолокаторы: методы и алгоритмы пространственно-временной обработки сигналов. М.: Радиотехника, 2015. 223 с.

2. Xuan Peng, Xunzhang Gao, Yifan Zhang, Xiang Li. An adaptive feature learning model for sequential radar high resolution range profile recognition // Sensors. 2017. Vol. 17. No. 7. P. 1675. DOI: 10.3390/s17071675

3. Rouveure R., Faure P., Jaud M., Monod M.-O., Moiroux-Arvis L. Distance and angular resolutions improvement for a ground-based radar imager // IEEE Intern. Radar Conf. (RADAR) (Lille, France, October 13-17, 2014): Proc. N.Y.: IEEE, 2014. 6 p. DOI: 10.1109/RADAR.2014.7060456

4. Portegies Zwart J. Aircraft recognition from features extracted from measured and simulated radar range profiles. Amst.: Eigen Beheer, 2003. 120 p.

5. Костомаров И.Н. Проекционное разрешение отдельных рассеивающих элементов радиолокационных целей с использованием многочастотных многопериодных сигналов // Науч. тр. Военной акад. войсковой противовоздушной обороны ВС РФ им. Маршала Советского Союза А.М. василевского. 2014. Вып. 31. С. 123–128.

6. Романенко А.В. Формирование доплеровских портретов воздушных объектов с использованием метода сверхразрешения // Журнал радиоэлектроники. 2015. № 3. С. 4.

7. Коновалюк М.А. Параметрическая идентификация комплексных изображений многоточечных объектов: дис. … канд. техн. наук. М.: МАИ, 2011. 150 с.

8. Панов Д.В. Метод оптимизации и теоретический предел точности оценивания радиолокационных портретов сосредоточенных объектов наблюдения // Электромагнитные волны и электронные системы. 2017. Т. 22. № 4. С. 27–36.

9. Чижов А.А. Сверхрэлеевское разрешение: В 2-х т. Т. 2: Преодоление фактора некорректности обратной задачи рассеяния и проекционная радиолокация. М.: URSS, 2010. 104 с.

10. Вудворд Ф.М. Теория вероятностей и теория информации с применениями в радиолокации: пер. с англ. М.: Советское радио, 1955. 128 с.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Панов Д.В. Модифицированный проекционный многосеточный метод решения обратной задачи в радиолокационном канале с рассеянием. Радиостроение. 2019;(1):31-38. https://doi.org/10.24108/rdeng.0119.0000154

For citation: . . Radio Engineering. 2019;(1):31-38. (In Russ.) https://doi.org/10.24108/rdeng.0119.0000154

Просмотров: 29

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2587-926X (Online)